基于局域吸引子计算新方法的增强量子行为粒子群算法
量子行为粒子群优化(QPSO)是一种全局优化方法,是粒子群优化(PSO)和量子力学的结合。 它在搜索能力,收敛速度,求解精度和求解鲁棒性方面均具有出色的性能。 但是,当迭代次数受到限制时,传统的QPSO仍然不能保证找到概率为1的全局最优值。 为了提高QPSO在全局搜索中的性能,提出了一种计算QPSO局部吸引子的新方法,并将这种新颖的QPSO表示为EQPSO,在此过程中,我们可以保证粒子在迭代的早期是多样化的,并且在迭代过程中具有良好的性能。迭代后期的局部搜索能力。 我们还将讨论这种在数学中计算局部吸引子的方法。 在EQPSO和其他优化技术(包括六种不同的PSO和七种不同的优化算法)之间比较了测试功能的结果,并且EQPSO所发现的结果优于其他考虑的方法
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