本书主要介绍离散信号处理的基本概念、基本分析方法及应用技术。全书共9章,内容包括离散时间信号与系统的基础理论、离散时间傅里叶分析(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)及快速算法(FFT)、数字滤波器结构及IIR和FIR滤波器的设计、自适应滤波等。本书以离散信号滤波为应用背景,结合L点MA滤波器、加权移动平均滤波器(WMA)和双加权移动平均滤波器(WMA),讨论了真实金融数据分析的实际应用,对噪声序列的滤波、双音多频(DTMF)信号的检测、太阳黑子活动周期的分析、MACD决策、胎儿心电图中的噪声抑制和回声消除等实际应用问题也进行了案例式讨论。书中给出了大量的仿真应用案例,对多种滤波算法也给出了大量的数值仿真例子,并且还给出了MATLAB算法的仿真程序代码。