暂无评论
文本建模，此项中的模型GLove,word2vec,在文本分类实用重要的作用
该文本内容详细介绍了CNN算法和文本分类的相互关系我觉得挺好的希望大家喜欢
一片论文针对knn算法进行了解释与优化。
最大熵模型用于文本分类的例子，里面有数据集和Python代码
文本分类的基本知识和其中重要的概念知识。
中文文本分类完整流程的简单实现，分词、去停用词、提取特征、计算文档的特征向量、支持向量机训练、测试文档分类，简单实现，其中词频统计、去停用词使用布隆过滤器加速，效果不错
利用knn算法，实现文本分类，使用开发语言为c++，代码没有问题，可以实现。
WordFeature 一个文本分类器 希望对大家有用
文本分类训练样本集,主要为新闻集,将近万余个样本,已完成标签分类,可用于文本分类模型训练,主要为源文本内容,下载后需要自行中文分词等预处理
NULL博文链接：https://luchi007.iteye.com/blog/2267674
暂无评论