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提出了一种跨多阵列通道的海量存储RAID50模型，通过采取多阵列卡的RAID0分条和阵列卡上多磁盘RAID5分条和校验的二级并发的数据组织与分块方式，以扩展块（大小等于阵列卡上的一个RAID5校验组）

自适应的遗传算法参数，朱彦廷，，用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了

Srinvivas等提出一种自适应遗传算法，交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中，群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零，这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改

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基于粒子群算法的改进遗传算法的研究，陶磊，景晓军，遗传算法是一种模拟生物进化论的智能优化算法，具有简单、通用、鲁棒性强等优点。遗传算法自提出以来已成功应用到很多领域，但经

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基于遗传算法和粒子群优化的混合算法，时小虎，韩世迁，本文从进化计算的框架角度，比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同，互相取长补短，构造了基于实数编码