TPlinker joint extraction 源码
TP链接器 TPLinker:通过令牌对链接的实体和关系的单阶段联合提取 该存储库包含该论文的官方实现的所有代码: 。该论文已被接受刊登在CORING 2020上。 [ ] [ ] TPLinker是一种联合提取模型,解决了关系重叠和嵌套实体的问题,不受暴露偏差的影响,并在NYT(TPLinker: 91.9 ,TPlinkerPlus: 92.6(+3.0) )和WebNLG(TPLinker: 91.9 , TPlinkerPlus: 92.3(+0.5) )。请注意,TPLinkerPlus的详细信息将在扩展文件中发布,该文件仍在进行中。 我正在寻找博士学位。位置!我的研究兴趣是NLP和知识图。如果您有任何有用的信息,请与我联系!非常感谢你! 更新 2020.11.01:修复了一些错误,并在BuildData.ipynb和build_data_config.yaml中添加了注释;
文件列表
TPlinker-joint-extraction-master.zip
(预估有个30文件)
TPlinker-joint-extraction-master
preprocess
FixData.ipynb
68KB
__init__.py
30B
build_data_config.yaml
1KB
BuildData.ipynb
29KB
Pretrain_Word_Embedding.ipynb
6KB
common
utils.py
16KB
__init__.py
0B
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