machine_learning_algorithms 模仿版的Scikit学习 1. LDA(线性判别分析) -正常判别分析(NDA)或判别函数分析是Fisher线性判别的一种概括,一种用于统计和其他领域的方法,用于查找表征或分离两个或两个特征的特征的线性组合更多类别的对象或事件。 2. LRG(逻辑回归) -一种统计模型,尽管存在许多更复杂的扩展,但其基本形式使用逻辑函数对二进制因变量进行建模。 在回归分析中,逻辑回归(或logit回归)是在评估逻辑模型的参数(二进制回归的一种形式)。 自然语言处理 字处理: 利用NLTK软件包来清理句子,删除停用词,词干,语义化 read_file_df:进行csv输入并使用已清除的数据重载数据帧。 使用特征提取方法的选项包括Word of Bag,n_gram和tf_idf。