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针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印是二值灰度图像且提取水印时需要原始宿主图像或原始水印的现状，提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。该算法分析了矩阵Schur分解的基本特征
基于HVS的DCT域灰度图像盲水印算法，张奎，廖述剑，介绍了一种灰度图像的盲水印算法。该算法首先对水印进行Arnold置乱变换，然后采用基于混合光学双稳模型的混沌序列对图像进行加密；
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盲分离的目的是从观测到的混叠信号中恢复出各个未知的源信号。现今的很多方法都是利用了信号时域表示的某些统计特性来解决这个问题。从信号频域分析的角度提出了一种利用信号的循环平稳特性来处理离散时间信号的频域
传统的前馈神经网络盲源分离算法由于步长固定存在许多缺点,而基于Sigmoid函数的自适应步长算法虽然能够克服固定步长算法的缺陷,但其稳态性能较差。针对这个问题,提出一种改进的自适应步长算法,该算法可灵
基于小波变换的语音增强算法，张豪，赵振纲，在现实环境中，语音信号不可避免地会受到外来的各种各样的噪声干扰，这些干扰严重影响了语音通信的质量。我们通过各种语音信号处
提出了一种针对彩色图像认证的半脆弱水印方案，彩色图像亮度信息通过线性变化处理后进行离散小波变换（DWT），对低频子图分块后进行奇异值分解（SVD），将置乱后的二值水印信息通过自适应量化嵌入到奇异值中实
盲信号提取主要研究如何把源信号逐个从观察信号中提取出来。以矩阵理论为基础，推证了在病态条件下逐个从观察信号中提取出主要源信号的可行性，并对给出的BSE学习算法，在病态条件下进行分析仿真。
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