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传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高，并且去噪后图像边缘及纹理信息会受到不同程度地损失。本文针对传统算法的不足，提出了基于局部保边函数的低信噪比图像去噪算法。首先对低信噪比图像运用自适应中值滤波器减少
为了增强夜视图像的可视性和清晰度，提出了一种适用于夜视环境的视频图像去噪和增强算法。首先在噪声消除方面，提出了一种基于卡尔曼结构更新的运动自适应时域滤波器；然后利用带有自适应限幅阈值的伽马校正调整RG
针对常见去噪方法容易造成特定区域过度平滑、奇异结构残余噪声以及产生阶梯效应和对比度损失等问题,提出一种自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型,建立了自适应非局部正则化能量泛函和相应的变分框架
基于小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码，包含GUI界面和测试数据，可显示原始数据和加噪声干扰后的数据，处理后显示效果。
彩色图像的自适应SCM去噪方法，因为灰度图像的去噪方法不能直接用于彩色图像
由于读入内存的BMP图像为无噪图像，所以进行去噪处理必须认为加入随机噪声，此功能由RandomNoise(BYTE *Image)函数实现。 其代码如下： void CLiftingschemeVie
对图像做自适应中值滤波与小波全局阈值去噪处理，可以在很大程度上去除噪声
sar图像小波去噪 VC++ 将图像分解后的高频部分的振幅进行软阈值去噪 ,并将试验结果与实数小波去噪结果相比较。结果表明该方法既能有效地去除噪声 ,又能保持图像的大量原始信息
自适应全变分图像去噪Matlab源代码，简单明了的代码设计，能成功实现最基本的功能，代码设计排版简洁，能轻松看懂。
图像去噪,自适应门限中值滤波器代码,实现在matlab开发环境
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