移动云计算中一种基于李雅普诺夫优化的业务推送策略

输入饱和下基于周期李雅普诺夫方程的连续时间周期线性系统半全局几乎扰动解耦方法

针对云计算环境下大量用户任务请求各异的服务质量（qualityofservice，QoS）调度目标要求，通过综合考虑云用户任务的截止时间底线、调度预算等QoS目标约束条件以及各类可用资源的性能参数，对

基于市场机制提出了一种以资源代理为基础、面向服务的网格资源管理模型——SBAGRM，在该模型的框架下提出了一种基于效用函数的网格资源分配方法，该方法以满足用户的QoS需求为出发点，旨在追求系统资源的全

关联规则挖掘是数据挖掘问题中一个典型任务。其挖掘响应时间是数据挖掘系统中重要的问题之一。为了高效解决这一问题，给出了关联规则实视图的概念以及相应的代价模型；提出了针对数据挖掘环境的实视图选择算法，以便

针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公

一种基于状态切换的推送框架，孙祺，杨正球，随着信息技术的不断发展，信息推送技术成为了即时发布和获取信息的一种重要方式。它不同于传统的信息拉取方式，能够将信息主动实

提出一种基于模糊集合的分层信任模型。该模型采用模糊集合对信任关系进行建模，引入向量贴近度为推荐信任分配权重，并充分考虑分层（分簇）结构移动自组网的特点，强调了系统的可扩展性、动态适应性、鲁棒性和资源开

时间序列李亚普诺夫指数完整程序，网上的缺少相空间重构函数，我将它补全了。

针对DPGA 算法存在的收敛性能不强以及种群的多样性保持差等缺点, 提出一种改进的EDPGA 算法. 采 用精英策略、联赛选择以及交配限制等方法, 提高了DPGA 算法的收敛性能和外部种群的多样性.

用于研究系统稳定性的主要工具，同时适用于线形或非线性系统。