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本文提出了一种基于马尔可夫链理论的累积损伤概率模型，以模拟烃类输送管道内部局部腐蚀深度的传播。 损害累积机制为单位跳跃型，具体取决于状态。 它使用基于伯努利试验和保持相同状态或下一个状态的概率的冲击模
论文研究-低消耗器材的马尔可夫预测模型.pdf, 应用马尔可夫链预测方法，并与蒙特卡罗仿真相结合，建立了一个低消耗器材的预测模型，它可以为年度订货提供依据.
加权马尔可夫链在区域干旱指标预测中的应用，魏征，彭世彰，利用资料序列的均方差建立干旱指数的分级标准，针对干旱指数为相依随机变量的特点，采取以规范化的各阶自相关系数为权重，用加权
详细描述了基于隐马尔可夫模型的语音识别算法，具有较高的识别率
探讨了多重序列比对和序列谱隐马尔可夫模型，讨论了隐马尔可夫模型的基本算法以及如何建立 HMMs。根据E 值和训练分数进行蛋白质家族的识别和分类。
自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测 matlab
支持短时交通流量预测的概率图模型构建与推理
基于马尔科夫链的移动轨迹预测模型研究,付东波,郭志刚,人群的活动轨迹看似杂乱无序,实则存在潜在的模式。国内外有相关学者指出人群移动性具有非随机性和周期性,人们总是频繁地出现在
交通流量序列具有不平稳性、周期性、易受节假日等因素影响的特点，因此交通流量预测是一项困难的任务。针对交通流量序列的预测问题，设计了一种基于深度学习的交通流量预测模型。模型融合了卷积神经网络和长短时记忆
完整可直接运行的小波神经网络程序，有注释，很容易看懂
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