克里斯蒂娜·卡尔(Christina Carr)的数据科学产品组合 包括: 使用各种ML模型进行图像分类-Python scikit-learn: 为分类项目实现了图像识别系统,该项目使用Python的scikit-learn包中的K最近邻,朴素贝叶斯和线性回归分类器来研究数字。 Lyft Bay Wheels商业决策-Google BigQuery: 在使用SQL和Jupyter Notebooks和Google Cloud Platform和BigQuery的项目中,回答了有关Lyft Bay Wheels数据的业务驱动问题 大学生荣誉论文-自尊心和自我增强的偏见: 通过使用R中的线性回归和统计检验对数据进行清洁,可视化和建模,在独立进行的荣誉论文中研究了自尊对展现自我增强偏见的影响