现有的半监督频谱聚类方法有两个主要缺点,即要么无法应对多种监督,要么有时表现出不稳定的效果。为了解决这些问题,有两种归一化的亲和力和惩罚联合约束谱聚类框架及其相应的算法,分别称为I型亲和力和惩罚联合约束谱聚类(TI-APJCSC)和II型亲和力和惩罚联合约束谱本文分别提出了聚类(TII-APJCSC)。 TI指I型,TII指II型。本文的意义有四个方面。首先,得益于独特的亲和力和惩罚联合约束策略,TI-APJCSC和TII-APJCSC都比现有方法有效得多。其次,TI-APJCSC和TII-APJCSC都与三个众所周知的监管类别完全兼容,即类别标签,成对约束和分组信息。第三,由于精致的框架标准化,TI-APJCSC和TII-APJCSC都非常灵活。通过简单的权衡因子在较小的固定间隔(0,1)中变化,它们可以自适应于任何半监督的情况。最后,TI-APJCSC和TII-APJCSC都表现出强大的鲁棒性,不仅对成对约束,而且对因此,新颖的TI-APJCSC和TII-APJCSC算法对于中小型半监督数据集非常实用,实验研究全面评估并证明了这些优点,无论是合成还是真实生命半监督数据集。