Rissanen数据分析 下面,我们将逐步介绍用于产生结果的过程。 要了解我们如何在数据集上训练模型,请浏览自述文件​​以查看我们用来训练该模型的bash代码段和python脚本。 要查看训练模型后如何计算最小描述长度,请参阅scripts/plot_results_prequential.ipynb 。 代码概述: film/ :用于在CLEVR上训练FiLM模型的代码(从修改) transformers/ :用于训练其他基于变压器的模型的代码(从修改) scripts/ :用于重现我们结果的所有其他代码,包括用于格式化数据的代码(包括添加子问题/子答案,添加说明/合理信息,切除数据等),训练FastText模型,调整模型温度,评估MDL /绘图结果以及计算我们报告的其他统计数据 gender_words_list.csv :最初用于这用于性别偏见评估的性别单词列表 最初设定