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COCO LM预训练(WIP) 在Pytorch中实现 ,纠正和对比文本序列以进行语言模型预训练。 他们能够以自我监督的方式进行对比学习,以进行语言模型预训练。 似乎是Electra的坚实后继者。 安
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文章目录前言1. 无需pytorch也可以做神经网络1.1 数据准备(代码片段1)1.2 非pytorch训练(代码片段2)2. 融入pytorch内置函数3. 进一步封装和改进4. 将实验做完整4.
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使用训练好的模型进行预测，可以与我的模型训练和保存配套使用
CHATGPT模型是基于人工智能技术的自然语言处理模型，可以用于以下场景：1.通过人工风格编写互联网文章，提升文章质量和吸引力；2.利用人工智能的想象力生成随机书籍，拓宽创作思路；3.进行人工风格改写
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