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这份pdf同步网易公开课的斯坦福吴恩达机器学习视频,主要主要涉及Logistic回归、感知器算法、牛顿法、GLM、指数函数家族、Softmax回归。
机器学习斯坦福大学讲义,学习机器学习的好书。特别适合零基础的人学习。
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斯坦福大学最优化(Optimization)教材
斯坦福大学机器学习课程讲义byAndrewNg
这里面的内容是某大牛学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，有中文版也有英文版，内容主要来自AndrewNg教授的讲义和学习视频。另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。
美国斯坦福大学研制的本体编辑器，用于编写说各类、各领域的本体，应用起来十分方便，简单易用。
自己收集的斯坦福大学翻译过来的pdf教程
斯坦福大学CS106A《编程方法学》上课所用课件
机器学习斯坦福大学公开课视频笔记，包括10周18节课涉及（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的佳
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