3D正当失真(JND)阈值本质上取决于人类 视觉灵敏度(HVS)。 本文提出了一种基于3D视频的深度图像渲染(DIBR)框架的混合正畸形(HJND)模型,以测量JND阈值。 HJND模型将2D和3D视觉感知,深度显着性和几何变形之间的关键差异组合到了HJND模型中,因为它们对HVS具有重大影响。 为了节省比特,将HJND模型引入到多视图视频加深度(MVD)编码框架中作为残差滤波器。 在通过HJND和参考模型称为联合正当失真(JJND)过滤残差之后,位节省分别达到了28.79%和23.53%,并且通过HJND和JJND过滤的3D受损视频具有相似的主观质量。 实验表明,HJND比最先进的方法更准确地描述3D视频的HVS。