NeX:具有神经基础扩展的实时视图综合 | | | | 我们介绍了NeX,这是一种基于多平面图像(MPI)增强的新颖视图合成的新方法,可以实时再现NeXt级视图相关的效果。 与使用一组简单RGBα平面的传统MPI不同,我们的技术通过将每个像素参数化为从神经网络中学习的基本函数的线性组合,从而对与视图相关的效果进行建模。 此外,我们提出了一种混合的隐式-显式建模策略,该策略可以改善细节并产生最新的结果。 我们的方法在基准面向前的数据集以及我们新引入的数据集上进行了评估,这些数据集旨在测试视点相关建模的极限,并具有更具挑战性的效果,例如CD上的彩虹反射。 我们的方法在这些数据集的所有主要指标上均获得了最佳的总体评分,其渲染时间比现有技术快了1000倍以上。 目录 入门 conda env create -f environment.yml ./download_demo_data.sh c