机器学习学习UdacityProject2的运作 注意:这些文件是在带有Microsoft Azure Nanodegree程序的机器学习工程师中修改并使用的文件,第二个项目:ML的可操作性 概述 该项目侧重于将Azure ML模型的部署端部署到端点,其他用户可以在其中使用REST API将其作为Web服务使用。 基于银行营销数据集创建一个AutoML模型,并为其使用部署最佳模型。 已对该部署进行了测试,以检查它是否可以访问,是否具有正确的访问权限以及是否有足够的文档(通过Swagger)供使用它的人员使用。 进行检查以验证所部署的模型是否提供了带有模型数据的json包中的模型预测。 然后创建并部署管道,并根据规则对所有管道进行检查。 以下位置显示了截屏视频,其中显示了架构以及Azure Studio中的不同模型和终结点: 下图提供了在获取最终结果的过程中遵循的体系结构: 未来的