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ReShade,Freestyle和Ansel的后处理着色器 ReShade的突出着色器 SuperDepth3D和SuperDepth3D VR 该着色器支持基于深度图的3D,就像Nvidia对兼容
GPT-4是一种具有多模态处理能力的大型语言模型，能够同时处理图像和文本输入并生成自然语言文本的输出。本文深度解读了GPT-4在多模态方面的强大能力，如对话系统、文本摘要和机器翻译等应用方面的表现。同
详细讲解了3D扫描和深度相机的分类以及工作原理，对于了解VR的运动定位算法有一定的帮助
本文来自于csdn,本文章主要运用了多个图片介绍了如何基于深度学习的动作进行识别,希望对您的学习有所帮助。
基于深度学习的自然场景文本识别
基于CRNN的OCR源码,达到实时识别效果。深度学习框架是主流的Tensorflow引擎,支持英特尔CPU和英伟达GPU硬件平台
表情识别系统；所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所
android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；2、车牌倾斜
深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态人脸图像表情识别方法进行研究，首先介绍了深度学习的原理，并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集；然后介绍了基于深度学习
本文主要研究了在水下模糊环境下鱼类的识别问题，采用了深度学习的方法进行处理。通过对不同种类鱼的图像进行深度学习，提高了水下物种识别的准确度和鲁棒性。同时，本文还介绍了与该识别系统相关的技术和算法。文章
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