暂无评论
基于matlab的深度学习的视觉场景识别，本实验选择经典的Corel图像库，基于注明的matconvnet工具箱进行深度学习实验，包括工具箱配置、训练集制作、模型设计、训练和识别验证等过程，可应用于视
在caffe框架中,使用yolo算法实现多目标检测,一共能够检测20类目标
Research on Bimodal Recognition Algorithm Based on Fingerprint and Finger Vein
经典的机器学习隐含地假设训练数据的标签是从一个干净的分布中采样的,这对于真实的场景来说限制太大了。然而,基于统计学习的方法可能不能很好地训练深度学习模型。因此,迫切需要设计标签噪声表示学习(LNRL)
ICCV2017c入选论文-基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入，Hierarchical Multimodal LSTM for Dense Visual-Semantic Embedding
在海量大数据的帮助下,深度学习在许多领域都取得了显著的成功。但是,数据标签的质量是一个问题,因为在许多现实场景中缺乏高质量的标签。
基于HOG-CSLBP与深度学习的跨年龄人脸识别算法.pdf
基于深度学习的刺绣图像分类与识别研究1.caj
图像识别:深度学习与图像识别
信息论的经典结果表明,信源信道分离编码是渐进最优的。但现代通信系统对时延、带宽等愈发敏 感,分离设计对解码具有无限计算能力这一假设难以成立。带宽有限时,相对于信源信道联合编码,分离编 码已被证明是次优
暂无评论