MedicalNamedEntityRecognition CCKS2017中文名称为医学命名实体识别工具,使用带有字符嵌入的双向lstm和crf模型。数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究。把玩和PK使用。 项目介绍 电子病历结构化是让计算机理解病历,应用病历的基础。基于对病历的结构化,可以计算出症状,疾病,药品,检查检验等多个知识点之间的关系及其概率,并构成医疗领域的知识图谱,进一步优化医生的工作。 CCKS2018的电子病历命名实体识别的评价任务,是为了给定的一组电子病历纯文本文档,识别并移出其中与医学临床相关的实体,从而使其归类到预先定义好的类别中。委会针对这个评估任务,提供了600份标注好的电子病历文本,共需识别含解剖部位,独立症状,症状描述,手术和药物五类实体。标注问题,本项目是运用深度学习方法进行命名