招聘信息发布网站的抓取和分析 为过去一周内在加利福尼亚发布的分析工作报废。 求职可能很麻烦。 人们在求职网站上花费大量时间,很容易被大量信息淹没。 通过这个项目,我旨在使用网络抓取来自动化量身定制的职位搜索,从而为每个员工提供合适的职位,从而简化此过程。 感兴趣的职位详细信息是:**职位名称,公司名称,职位,职位列表日期,职位描述,职位申请链接。 ** 我从BeautifulSoup开始,从Indeed中解析这些“参数”,并将结果也保存到NoSQL数据库MongoDB上的csv文件中,这将使我在将来从其他网站(如LinkedIn或Glassdoor)添加职位发布时具有灵活性。 在此项目中,我使用的默认搜索参数为:**职位:数据分析师或业务分析师或商业智能或项目管理或产品管理或产品分析师或数据科学家或数据科学家工作地点:加利福尼亚(CA)工作清单日期:最后一次7天 最终结果是分析相关职