Win10+RTx2070+CUDA10.0+CUDNN7.4+pytorch1.0的配置 附件资源

Win10系统安装CUDA10.0和cuDNN-附件资源

cuda所需GPU加速的库，官网需要注册而且速度慢，使用注意：解压后复制到cuda的环境中。

简单安装cuda:ubuntu16.04安装cuda9.0,cudnn7.4-附件资源

首先贴上参考教程的链接pytorch配置教程 如果是Ubuntu下配置参考链接ubuntu下配置pytorch https://www.cnblogs.com/jisongxie/p/10055411

简介 由于PyTorch在中国大陆的安装包下载十分缓慢,导致很多在线安装方法难以实现。故对Pytorch在windows下的安装方法做一个简单说明,希望能够帮助到更多的朋友。有任何问题,可以联系我。解

cuda_10.0.130_411.31_win10 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32

win10+python3.6+cuda9+cudnn7+pytorch安装-附件资源

win10+cuda8+cudnn5.1+Anaconda3+pytorch+torchvision-附件资源

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决

cuda10.0+cudnn7.4+tensorflwo1.4亲测。 NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的