论文研究 自动人脸跟踪方法研究.pdf

机动目标跟踪中算法仿真研究，王君，雷育华，针对雷达系统的机动目标跟踪问题,提出了一种交互多模型跟踪算法。文章首先举出一个单目标运动实例，然后借助于Matlab仿真工具，利�

基于LabVIEW的信号频率跟踪研究，安乐建，童敏明，在电子工业测量技术与电子测量仪器技术的高速发展的背景下，虚拟仪器技术应运而生。美国国家仪器公司（简称NI）公司的软件产品--La

在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的

使用主动外观模型（active appearance model，AAM）对人脸特征点进行跟踪时，当人脸姿态出现大幅度偏转以及初始位置与目标人脸偏离较大时，将导致人脸特征点跟踪失败。针对以上问题，应用

提出了一个用于可感知人—机界面系统的快速且鲁棒性强的人脸提取和跟踪算法。算法分两步：首先利用皮肤颜色过滤法和背景去除技术提取出类似皮肤的区域；再利用区域填充和图像分析技术将人的面部分割出来。实验结果证

针对现有跟踪主流算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰综合性能不强的现状，改进算法利用组合分片模型和粒子滤波算法的结合来提升综合性能，提高跟踪算法准确性。改进算法采用粒子滤波算法，同时通过优化组合重

针对原始MeanShift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题，提出了一种光照和尺度自适应的MeanShift人脸跟踪算法。该算法将颜色特征与光照不变性特征局部二值模式结合起来共

自动人脸识别，是建立在opencv基础上实现的人脸模式识别技术

神经丝蛋白质（Neurofilament）是一种长而柔软的蛋白质有机物，它能在神经细胞中沿着神经轴突快速且随机地运动。人们希望通过对神经丝蛋白质的跟踪来分析它的运动性能，从而进一步了解神经细胞的性能。

从构建自动人脸识别系统需要解决的若干关键问题入手，重点探讨了实时人脸检测与跟踪、面部关键特征定位、高效的人脸特征描述、鲁棒的人脸识别分类器及自动人脸识别系统设计等问题。