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3.决策树决策树决策树.rar
决策树是一种用于分类和回归的监督学习算法。它通过一系列问题或测试将数据递归地划分为子集，最终形成类似于树状结构的模型，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试结果，每个叶节点代表一个
该代码中包含决策树算法主要采用的是使用基尼指数的CART树、决策树剪枝算法该剪枝算法包含C4.5、ID3以及CART三类树、随机森林算法
决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklearn库提供了用于创建和使用决策树的模块。
给单位同事做报告时写的一个决策树ppt，通俗易懂，希望大家喜欢
java 写的 决策树
分类算法的实现“Adaboost”与各种弱学习者。弱分类器有决策树，树桩
决策树（西瓜数据集3.0）python实现决策树（西瓜数据集3.0）
一个非常完整的CART决策树的python实现，大家可以下过来学习一下
决策树 matlab
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