在此上签出应用 介绍 您是否相信从社交媒体听到的所有新闻? 所有新闻都不真实,对吧? 那么,您将如何检测到假新闻? 我们将使用多项朴素贝叶斯方法将从新闻链接中删除的新闻分类为伪造或真实。 数据 我们将用于此python项目的数据集-我们将其称为news.csv。 该数据集的形状为7796×4。 第一列标识新闻,第二列和第三列分别是标题和文本,第四列具有标签,指示新闻是REAL还是FAKE。 数据集可以从下载 项目结构 该项目包括四个主要部分: fake_news_detection.py-这包含我们的机器学习模型的代码以对模型进行分类 app.py-包含Flask API,它们通过GUI或API调用接收新闻URL,从URL中提取文章,将其提供给模型并返回预测。 模板-此文件夹包含HTML模板,允许用户输入url并显示新闻是假新闻还是真实新闻。 静态-此文件夹包含CSS文件。 req