Feni Rahmi投资组合 这是我之前从事的项目组合项目: 创建了一个估计信用卡客户细分的模型,以帮助公司定义营销策略。 样本数据集总结了过去6个月中大约9000名活跃信用卡持有人的使用行为。 该文件位于具有18个行为变量的客户级别。 使用K均值算法,其中K值由轮廓分数确定。 使用PCA进行尺寸缩减和更好的可视化。 我在以下媒体上发表了这篇文章: 对于此示例项目,我预测了泰坦尼克号乘客的生存状态(0 =否,1 =是)。 使用随机森林分类器。 创建新功能(功能工程)。 kaggle中的提交分数为0.76,这对于第一次尝试来说还不错。 我已经探索了麦当劳的数据集,以找到以下问题的答案: 麦当劳平均每顿饭含有多少卡路里? 苏打水或咖啡等饮料对总热量摄入有多少贡献? 订购烤鸡而不是脆皮是否会增加三明治的营养价值? 订购蛋白而不是全蛋怎么样? 韩流偶像们有数据! 如果我