chicago taxi forecast:使用Kubeflow和TFX的端到端时间序列预测管道 源码

使用Kubeflow和TFX的端到端时间序列预测管道 此存储库包含用KubeFlow和TFX创建e2e时间序列预测管道的最少步骤,该管道已部署在Google Cloud Platform上 在本教程中,都使用了。 本教程中涵盖的步骤按建议的顺序进行: 如何在GCP上创建和部署Kubeflow集群( ) 使用 ( )大规模转换BigQuery的数据 使用( )检查数据异常和偏斜 K8s集群上的火车模型( ) 在部署模型( ) 模型性能( ) 构建并运行( ) 如有疑问,请联系: 迭戈席尔瓦 加布里埃尔·莫雷拉(Gabriel Moreira) 莱安德罗(Leandro Vendramin) 佩德罗· Pedro Lelis) 罗德里戈·佩雷拉(Rodrigo Pereira)