博客帖子的年龄分类 在Google colab上设计和实现。 在将数字数据分类为指定标签的过程中,已经提出了几种有监督的机器学习方法。 但是,自然语言的分类比较少,因为它面临着复杂的挑战,例如在机器级别阅读语言。 本文研究了使用机器学习对博客进行分类的功效。 我们设计了一个文本分类实验,将博客分为三个用户组:“青少年”,“成人”和“成熟”。 我们的经验发现表明,利用机器学习模型和正确的特征向量化可以改善显示给用户的内容,而不是随机选择的内容。