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鉴于深度学习、频谱、时频分析方法间的优势互补,设计了由卷积网络、傅里叶变换和小波包分解组合的多流分析处理框架,对非平稳信号进行组合分析。提出了一种基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法,提取信号的多属性
基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测!
为解决具有时延和非时延的动态节点的复杂网络基于自适应反馈的同步问题,采用理论分析和仿真方法,基于Lyapunov稳定性理论和自适应反馈控制理论,设计了线性控制器.研究结果:得到具有时延和非时延的动态节
我们推测一个嵌入算子，该算子将任意（2 n +1）维欧氏空间中的2 n维超曲面分配给任何2 n + 1厄米矩阵。 这对应于精确地定义与N D0个脑子相对应的模糊D（2n）脑子。 出现的超曲面上的点对应
对于非负矩阵,它的谱半径一定是它的一个特征值.而求矩阵的特征值有时会非常困难,因此对非负矩阵的谱半径即最大特征值进行估计,是矩阵理论的核心问题之一.利用著名的Gerschgorin圆盘定理和Braue
很通俗地解释了非负矩阵分解的数据含义,里面还有一个群,可以进去交流
前面看到有人在找m版本的其实国外的很多 发个简单的，希望有所帮助
非负矩阵分解的算法介绍以及一些算例，比较有用
非负矩阵分解是采用向量空间模型，进行基于内容的推荐挖掘时，进行向量空间降维的一个常用算法
程序基于板仓-斋藤的非负矩阵分解语音分解
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