yolo4_tensorflow2 tensorflow2.0实现的yolo第4版 [目录] 概述 对于那些在GPU平台上运行的检测器,它们的主干网络可能为VGG,ResNet,ResNeXt或DenseNet。 而对于那些在CPU平台上运行的检测器,他们的检测器可能为SqueezeNet,MobileNet,ShufflfleNet。 最具特色的二阶段目标检测器R-CNN系列,包括快速R-CNN,更快的R-CNN,R-FCN [9],Libra R-CNN。目标检测器,例如RepPoints。至于一阶段目标检测器,尤其有意义的网络包括YOLO,SSD,RetinaNet。 一阶段的无锚目标检测器在不断发展,包括CenterNet,CornerNet,FCOS等。收集不同阶段的特征图,具有这种机制的网络,包括特征金字塔网络(FPN),路径聚合网络(PAN),BiFPN和NAS-FPN。