跷跷板网络的官方pytorch工具 1.简介 此回购协议是seesawfacenet 的重新实现 对于模型,包括Arcface / MobileFacenet / seesawfacenet的主干模块的pytorch实现(包括seesaw_shareFaceNet,seesaw_shuffleFaceNet,DW_seesawFaceNetv1,DW_seesawFaceNetv2) 我们基于@ TreB1eN( )的工作来构建此存储库,并修复了一些使用前的错误。 已发布预训练模型,包括原始论文中的 2.预先训练的模型和训练日志与表现 提取代码:exiy 3.使用方法 克隆 git clone https://github.com/TropComplique/mtcnn-pytorch.git 3.1数据准备 3.1.1准备Facebank(用于通过摄像头或视频进行测试) 在da