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强化学习精要核心算法与TensorFlow实现,原理细致,代码实现简洁
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强化学习(reinforcement learning) 是机器学习和人工智能领域的重要分支,近年来受到社会各界和企业的广泛关注。强化学习算法要解决的主要问题是,智能体如何直接与环境进行交互来学习策略
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强化学习综述,比较全面,内含详细原理介绍和公式推导
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采用A星寻路,让任务自动采取路径寻路到敌人身边,以最近路径
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使用javascript在cocos creator上实现了A*寻路算法,使用方块格表示起始点以及障碍路径等,动态调整行列数,障碍物密度,初始点坐标,实现鼠标点击计算起始点到点击位置方块的路径。
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