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在分析现有分布式入侵检测系统体系结构的基础上，提出了对等结构的分布式入侵检测系统（P2PDIDS）的设计思想，并提出了采用日志数据库和联系部件来解决对等结构中存在问题的方法，该方法可有效地提高系统的安
针对当前入侵检测系统(IDS)评估研究的不足,提出了对IDS进行多层次综合评价的方法。在建立IDS评估指标体系的基础上,通过引入有序模糊评价树概念构建了多层次的模糊综合评价模型,并实现了有序模糊评价树
在入侵检测系统中,分类器所选取的特征对系统的性能有很大的影响,大量冗余和不相关特征的存在会降低系统的正确性和实时性,因此如何选取出最优特征组合成为研究的热点问题。在研究当前各种特征选择方法的基础上,提
针对网络安全中异常入侵检测，给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法，优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子，通过粒子间
针对目前的入侵检测系统(IDS)准确度不高、自适应性差、检测效率低等问题,本文基于决策树分类算法,设计了一个基于决策树的入侵检测系统模型,将决策树算法作为分类器应用于入侵检测的过程
当今是信息时代，互联网正在给全球带来翻天覆地的变化。随着Internet在全球的飞速发展，网络技术的日益普及，网络安全问题也显得越来越突出。计算机网络安全是一个国际化的问题，每年全球因计算机网络的安全
基于并发投影时序逻辑模型检测的入侵检测方法，朱维军，陈建辉，基于投影时序逻辑模型检测的入侵检测方法具有描述网络入侵者分段攻击的能力，然而对并发攻击仍无能为力，因为该逻辑无法直接描述
针对传统入侵检测技术难以适应大流量、高带宽的动态网络环境的局限性，在对软件人(SM)的基本理论和智能特性研究基础上，受其启发提出了基于群体软件人(MSM)的智能入侵防御系统协作控制模型。模型采取无控制
首先介绍了入侵防御系统的概念并总结了特点。然后对其分类、部署方式及工作原理进行了深入的探讨，同时比较了基于网络和基于主机两类入侵防御系统的特性并对其实现方法进行了讨论。最后针对入侵防御系统面临的问题，
智能手机应用普及的同时，入侵的危害也越来越严重。针对Android智能手机平台，结合入侵检测的相关研究，解决智能手机入侵检测的问题。采取在Android平台下采集系统和网络特征数据，上传至远程云服务器
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