基于NSCT的区域自适应图像插值算法

提出了一种新的文字图像信息隐藏算法.充分利用人眼视觉特性,结合载体的局部特征,自适应地隐藏秘密信息,使算法具有很好的透明性.对秘密信息进行离散化、幻方置乱、位扩展及混沌调制等预处理,使算法具有较好的鲁

针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法。改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶

提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图

为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的

提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先, 将图像划分成多幅子图像, 引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型, 以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响;其次, 根据图像信号能量建

提出了一种基于Lorenz混沌系统的自适应图像加密算法.首先利用Lorenz混沌系统对原始图像进行自适应置乱加密,然后利用改进的Lorenz系统混沌序列对图像进行替换加密.实验表明该算法安全性较高,具

 针对Contourlet 变换子带系数相关的特性,对图像去噪的阈值进行了研究,提出了一种新的自适应阈值图像去噪算法。该方法首先对噪声图像进行Contourlet变换,得到不同尺度、

以往的图像自适应隐写算法大多数以顺序满嵌的方式嵌入秘密信息,这类算法秘密信息的隐蔽性不够高,因此提出一种随机非满嵌算法。通过分析出图像的系统参数使图像的满嵌容量刚好大于秘密信息的长度让载体图像达到非满

针对网孔织物图像的对比度低和噪声点多而导致分割结果中存在网孔连在一起和残缺等问题,提出一种基于区域灰度极小值的分割算法以期提高网孔的分割精度。首先利用高斯金字塔缩放和直方图均衡化算法处理图像以增强图像

基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究，可以针对光照不均匀的图像进行处理。