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时间序列分析答案,(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段
泊松级数在非线性系统解析和半解析分析中有重要应用，该资料介绍了泊松级数的基本原理和操作方法，对既具有复杂周期性的多因素系统建模很有参考意义，该方法只是大数学家泊松的一个小点。
关于cooley-tukey算法的理论论文，1967年发表在AMS上。
利用图遍历知识和马尔科夫链进行相似矩阵转换去查找多元时间序列中的数据异常论文
detecing network modules in fMRI times series .pdf
非扫描，非常经典的两本！！！关于时间序列大数据分析的外文书籍。Introduction to time series.pdf （第三版）+ Deep Time Series Forecasting w
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