自适应滤波器是一种数字滤波器,它的优点是不需要提前预知所需要的操作参数,依据某种判据(输入信号),逐步估计出所需的统计特性,以此不断递归更新滤波器权系数,从而达到最佳滤波;如果输入信号的统计特性发生改变,自适应滤波器能重新根据输入信号发生的变化估计出统计特性,来自动调整权系数,从而使自适应滤波实现最好的滤波效果。自适应滤波器主要有三部分组成,滤波结构、需要优化的代价函数,滤波算法。按结构的不同分为线性自适应滤波器和非线性自适应滤波器。线性自适应滤波器具有计算复杂度比较低且结构简单有效的特点,因此应用广泛。而线性自适应滤波器分为有限冲击响应和无限冲击响应。常用的滤波结构是有限冲击响应滤波器。