在本文中,我们通过使用背景联合稀疏表示(BJSR)提出了高光谱图像异常检测模型。 利用实际的二元假设检验模型,所提出的方法包括以下步骤。 自适应正交背景互补子空间首先由BJSR估算,BJSR自适应地为局部区域选择最具代表性的背景基础。 然后提出了一种无监督的自适应子空间检测方法,以抑制背景并同时突出显示异常分量。 实验结果证明,该算法取得了理想的检测性能,性能优于传统的基于RX的异常检测器和基于正交子空间投影的检测器。