模糊C均值聚类matlab程序

文档提供了一个完整的k均值聚类算法MATLAB程序，已运行无误，且有超级详细的注释

Clustering algorithm——matlab program of K-means algorithm

clearclc;%dispchar"基于C均值算法的特征点聚类"strcatdatestrnow;Sdoubleimread"E:Matlab1jpg";

部分代码：%模糊聚类程序functionf=mujl(x,lamda)%输入原始数据以及lamda的值iflamda>1disp('error!')%错误处理end[n,m]=size(x);xmax

matlab模糊聚类程序-FCM.m一个  matlab模糊聚类程序  与大家分享运行结果：Figure8.jpg

Clustering experiment K-means and C-means

本代码算法用例为鸢尾花数据集合；IOSDATA算法实现步骤，在很多资料和论坛中都有详细的介绍，这里就不对算法步骤进行陈述了。就我代码中，我对下面几个控制参数的理解：初始聚类数：初始类聚中心，跟聚类聚中

需要自己根据实际情况调试，然后才能运行。

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；