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针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题，提出化学反应蚁群优化算法。该算法利用化学反应优化生成较优解，通过信息素转换策略将较优解转换为蚁群算法的初始信息素，最后由蚁群算法累积更新信息
蚁群算法参数选择的研究
蚁群算法的研究及其应用，word格式，内容详细，讲述蚁群算法的原理，并对应用进行了研究
利用蚁群算法解决水下机器人路径规划问题，分析了其他算法的弊端与该算法优势
基于蚁群算法的LEACH协议研究，王静，胡彧，针对LEACH协议中簇头节点与汇聚节点之间采用单跳通信造成能量损耗过快的问题，提出了一种基于蚁群算法的LEACH协议，该算法利用蚁群��
此程序求解了旅行商问题，基于matlab的源代码解决最优路径的选择问题
量子蚁群算法的小论文，详细介绍了MapReduce架构及算法设计步骤
使用蚁群算法在matlab中实现航迹规划中的定点规划问题
蚁群算法（AntColonyAlgorithm，ACA），最初是由意大利学者DorigoM.博士于1991年首次提出，其本质是一个复杂的智能系统，且具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制等优点。该算法
在matlab中使用蚁群算法解决航迹规划问题，主要实现在二维坐标中使得油耗代价及威胁代价最小
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