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为了提高网络流量的预测精度，提出了一种混沌粒子群算法优化相空间重构和神经网络的网络流量预测模型（CPSO-BPNN）。利用混沌粒子群算法对BP神经网络初始参数、延迟时间、嵌入维数进行优化，根据延迟时间
进行准确的网络监控和管理如今成为网络管理者和维护者面临的一个重要的问题。随着计算机网络的资源共享进一步加强,随之而来的信息安全问题也日益突出,许多单位和个人不同程度地受到过网络的入侵和破坏。该系统实现
互联网服务提供商通过使用流量分析攻击技术对流量进行分类和监控，目前的防御措施多数缺乏动态性与应对网络环境变化的灵活性，而且依赖于具体的某种流量的特征，容易被探测和屏蔽。为抵御流量分析攻击，提出一种新的
利用网络流量的统计特征进行流量的分类识别需要从众多的特征中选取最优特征集合,以避免冗余和不相关特征造成的系统模型复杂度过高、分类准确率和效率下降等问题。针对该问题,提出一种基于统计排序的网络流量特征选
基于OpenWRT控制无线AP网络流量的方法，徐凯，梁满贵，随移动终端业务的飞速发展，网络已进入社会生活的各个方面。随之而来的各种问题也逐渐引起人们的重视，网络安全威胁，网络中的异
了解Socket的实现，里面包含源文件和文档之类的，齐全！！
基于transformer的端到端中文语音合成，张宇强，刘刚，语音合成是人机交互关键部分，有很高的研究价值和应用价值。传统的语音合成系统需要多个组件如：文本前端、声学模型、声码器后端
针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点，提出一种组合小波包分解（WPD）和灰狼横纵多维混沌寻优算法（CCGWO）优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型（WPD-CCGWO-ELMAN
通过对用户行为分析，发现IP数据流具有平稳性、自相关性等特点，提出基于映射矩阵流量预测模型，并与线性模型AR、ARIMA和非线性基于反馈神经网络BP模型、Elman神经网络作对比，试验结果证明，映射矩
基于多种时间序列模型的网络流量预测，崔文亮，于艳华，网络流量的预测具有重大的研究意义，网络流量的预测对于解决网络管理优化、网络拥塞控制这一难题具有重要的指导意义。网络流量的
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