在 Cortex-M 处理器上实现高精度关键词识别 (KWS). 通过对神经网络架构进行优化,可以使之适配微控制器的内存和计算限制范围,并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。 关键词识别 (KWS) 对于在智能设备上实现基于语音的用户交互十分关键,需要实时响应和高精度,才能确保良好的用户体验。最近,神经网络已经成为 KWS 架构的热门选择,因为与传统的语音处理算法相比,神经网络的精度更胜一筹。