recommend:python推荐系统 源码
推荐 使用Python的简单推荐系统实现 当前型号: 概率矩阵分解 贝叶斯矩阵分解 具有加权Lambda正则化(ALS-WR)的交替最小二乘 参考: R. Salakhutdinov和A.Mnih。,“概率矩阵分解”,NIPS 2008 “使用MCMC的贝叶斯概率矩阵分解”,R。Salakhutdinov和A.Mnih。,ICML,2008年 Matlab代码: : “ Netflix奖的大规模并行协作过滤”,Y。Zhou,D。Wilkinson,R。Schreiber和R. Pan,2008年 安装: # clone repoisitory git clone git@github.com:chyikwei/recommend.git cd recommend # install numpy & scipy pip install -r requirements.txt p
文件列表
recommend-master.zip
(预估有个30文件)
recommend-master
tox.ini
202B
recommend
tests
test_als.py
6KB
test_evaluation.py
471B
test_bpmf.py
4KB
test_pmf.py
4KB
test_validation.py
2KB
test_data
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