手写识别题个人样本

基于深度学习手写数字识别,采用python,带有数据集。

本文是对手写数字体识别算法的一个综述性描述，并在此基础上提出了自己的算法，并成功实现

BP神经网络 CNN网络 改进 手写英文字母 识别

卷积神经网络的数字识别手写测试代码 python3.5 准确率98% 取出模型 画板手写测试 字体颜色和背景相差大就行 字体不能太细 有编译代码可以看到数字样本图片

利用神经网络进行手写体识别，是机器学习入门的好材料

非常不错的C#/WPF 手写识别程序，可以在桌面运行，也可以用在web上是用，类似百度的那种手写输入，胜过汉王手写输入，经过一番努力已经开发成成品了，上传过来的只是个半成品，给大家一个参考，有需要的可

svm手写数字识别

VB做的一个不错的手写识别工具，自己修改一下就可以成为自己一个不错的工具

机器学习，手写识别算法，包含训练集和测试集，适用于CUDA编程环境。

数字识别是模式识别中的一个重要分支,在多个领域中有着非常广泛的应用,数字的识别有多种方法,本设计主要目的是要求学生使用贝叶斯判别完成对数字的识别,建立对随机模式分类方法的初步认识,并重点研究贝叶斯分类