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为了实现景象匹配制导应用中对图像数据源质量的客观评价，针对卫星图像的模糊效应，研究了影响图像质量的清晰度评价指标，通过分析比较其对图像匹配过程的影响，挑选出有效指标作为评价因子；通过对大量实验数据特性
针对模糊图像高频分量的特性，提出了一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法。该方法利用小波变换对模糊图像提取高频分量，在高频分量功率谱上构造评价指标。实验结果表明提出的评价指标优于PSNR和SSIM，其
目的：早产儿视网膜病（ROP）是低出生体重的早产儿视网膜血管的异常增生，其原因有很多。这项研究调查了血液学参数与ROP发育之间的可能相关性。方法：本研究包括189例无ROP的婴儿和128例有ROP的婴
图像质量评价是一个经典的研究领域，其目标是设计算法，给出和人的主观感受相一致的评价。在许多图像处理的应用领域中，图像质量评价算法都具有重要意义。作为图像质量评价的重要内容之一，人脸图像质量评价在人脸识
PIN光探测器非线性特性的理论研究，梅文丽，黄永清，基于PIN光电二极管的简化模型,利用载流子连续方程与泊松方程,通过分析在不同偏压以及入射光功率下光探测器的响应特性，得到偏压以
现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大
小波域的图像处理已经成为图像处理领域的重要组成部分,研究能嵌入在小波域图像处理算法中的图像质量评判方法显得至关重要.空间域结构相似度具有计算简单、与主观评分相关性高等优点.本文通过对小波域图像结构特性
图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用。提出一种基于注意转移机制的结构相似度图像质量客观评价方法。该方法首先利用亮度、纹理和空间位置等特征生成视觉感知图,并通过计算
视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精度低(特别针对病变图像)等问题,提出基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法
针对糖尿病患者出现视网膜病变的现象,提出一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变诊断模型。在保证图像识别模型深度的前提下,通过修改Inception模块的组成减少模型参数,从而提升收敛速度;通过引入残差模块
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