PYTHON DATA DEV课程存储库 从4月5日的课程开始,我们开始使用GIT weather_api.ipynb:这是一个练习,其中我们使用了天气api和地理位置api 我们通过两种方法进行求解,以查询连锁酒店的分支所在的每个城市的天气( branch_sol_360.csv ) mongo_estaciones.ipynb:这是我们开始使用非结构化基础的练习 我们将BsAs数据的geojson与运行状况良好的站点合并,并创建一个集合,其中每个文档都是一个站点 scrap_top100.ipynb:这是一个网络抓取练习,我们获取Cuspide的100本最畅销书的页面,我们抓取每本的基本信息,并使用MySQLConnector创建一个表,其中每个记录将是其中的一本 scrap_cuspide.py:是另一个类似的练习,这次是Selenium。 就像在这种情况下,Natural C