机器学习 道森学院360-420-DW 2019年冬季 机器学习的面向对象编程简介 请仔细查看以下文件: DataPoint.java DataSet.java 注意每种方法的不同。 在kNNMain.java完成任务1-2 提交您的更改并显示您的老师。 K最近邻居分类 仔细看看KNNClassifier.java 不同的方法有什么作用? 在kNNMain.java完成任务4、5和6 在每个任务结束时,提交更改 报告:错误分析 既然您已经了解了如何与该项目中的类进行交互,那么您的最后一个任务就是分析breastCancer.csv数据集上的kNN分类性能。 最重要的是,我们要描述 我们可以对模型充满信心 每次运行分类模型时,您都应该获得不同的准确性。 为什么? (提示: DataSet.java第148-150行) 运行整个分类过程1000次(加载数据,分成30%用于测