big data:大数据要领 源码
大数据基础知识:HDFS,MapReduce和Spark RDD 讲义和实践练习档案 第一周:什么是BigData和分布式文件系统? 第2周:使用MapReduce解决问题 第3周:使用MapReduce解决问题(练习) 第4周:Apache Spark简介 第5周:Apache Spark入门(练习) 第六周:实际应用 网址:[讲座链接]( ) REF:[讲义]( ) 常见问题| 如何向教学人员展示您的代码? 为了更快,更准确地定义问题,我们需要查看您提交的源代码。 请执行以下步骤: 重新提交任务 点击“获取日志”按钮 发布日志的最后一行。 该行应以“源笔记本”开头。 该路径位于作为基础架构一部分的远程计算机上。 除了您和我们的开发人员之外,任何人都无法访问源代码。 处理垃圾行:> / dev / null 连接码头工人 tmux new -s my_docker
文件列表
big-data-main.zip
(预估有个28文件)
big-data-main
curl
wiki.html
67KB
coursera.html
293KB
gentleCurl.sh
537B
flaky_mapper.py
467B
StopWords
11KB
WordRate.ipynb
7KB
countWord
reducer.py
412B
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