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针对直觉模糊偏好信息下的双边匹配问题,考虑匹配主体参照依赖和损失规避的心理行为,提出一种基于TODIM(TOmada de decis\ao interativa multicritério)的双边公
提出一种可伸缩式镜头算法模型,利用视频镜头检测的方法,将大型视频分为背景特征变化较小的短视频。该方法使得多维缩放算法得到更精确的匹配序列,并对视频镜头进行有目的的匹配,最终达到降低大型视频匹配算法中时
针对现有面要素匹配方法中只注重个体相似性度量、对空间关系相似性不够重视等问题,采用顾及邻域相似性的面要素匹配方法,进一步完善传统的基于几何相似性评价的匹配方法,使用相似矩阵法确定匹配关系;考虑要素空间
针对传统的降维算法在处理高维和大规模的文本分类时存在的局限性，提出了一种基于LDA模型的文本分类算法，在判别模型SVM框架中，应用LDA概率增长模型，对文档集进行主题建模，在文档集的隐含主题-文本矩阵
指纹中心点的定位及特征匹配方法，对指纹中心点的提取和切割进行了深入研究。
基于概率图模型的点集匹配方法研究
针对Super提出的基于知识的部分匹配方法中,直接以坐标值描述部分轮廓的方法容易受形变或扭曲等干扰因素的影响,基于SIFT描述思想提出了一种新的BSIFT轮廓描述子,用于改进Super的坐标值描述方法
本文将计算机视觉领域的最新研究成果。而算法应用于图像跟踪中, 根据实际需要对算法进行裁剪和改进, 设计了一种能在较大范围内克服旋转、尺度缩放及视角变化等图像变形的目标匹配新方法, 通过大量试验验证了该
因果数据分析matching是一种常用的匹配方法，它可以用于比较两组观测数据，从而找出它们之间的因果关系。在医学、经济、社会学等领域中，因果数据分析matching被广泛应用于探究原因和结果之间的关联
本文介绍了颜色特征常用的特征提取与匹配方法
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