DeeplabforRS:使用深度学习从遥感图像中自动绘制热喀斯特地貌的地图:以青藏高原东北部为例 源码
DeeplabforRS 目前,我们正在另一个为大型区域开发代码,请检查此以获取更新。 介绍 此存储库包含用于在基于的分割算法上将热岩溶地形映射到遥感图像上的。 如果此处的任何代码对您的项目有用,请考虑引用: @article{huang2018automatic, title={Automatic Mapping of Thermokarst Landforms from Remote Sensing Images Using Deep Learning: A Case Study in the Northeastern Tibetan Plateau}, author={Huang, Lingcao and Liu, Lin and Jiang, Liming and Zhang, Tingjun}, journal={Remote Sensing}, volume
文件列表
DeeplabforRS-master.zip
(预估有个53文件)
DeeplabforRS-master
plot_accuracies.py
14KB
image_augment.py
7KB
bash_script
randomly_traing_images.sh
962B
pre_process.sh
2KB
get_dom_boundary.sh
1KB
repeat_random_training.sh
811B
get_ground_truth_raster.sh
637B
copy_result.sh
582B
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